PySurTool - A python based survival analysis tool

Python 3.10-3.12
R 4.1-4.4
Build YYYYMM
Python版生存分析工具的数据结构

本工具是一个基于 Python 的生存分析工具,采用了如 scipy.stats、lifelines 等主流的统计生存分析库。该工具为在线版本,用户可以直接上传 csv 文件进行统计分析,并一键生成图片。同时,工具也提供了错误提示功能,用户可以通过中文或英文的错误提示来定位数据问题。

在使用本工具时,用户需要注意以下几点数据要求:

  • 为保证Python和R运行,变量名必须为 英文 、或 下划线 ,变量名单词之间不能有空格
  • 肿瘤评估仅接受CR、PR、SD、PD、NE这些大写英文半角字符,其他所有计算的变量值均必须为数字
  • 对于缓解率,只需输入%前面的数字。
  • 基于生存分析模型,分类、分级建议使用二分类,例如使用 0 或 1。本程序约定结局事件如 OS、PFS 建议设定为1和0。 “1” 表示结局事件,“0” 表示删失。
  • 如果需要选择患者编号,每个患者的编号应该是唯一的。
  • 常规生存分析的示例数据文件可以在 这里下载

    森林图的示例数据文件下载: 一组分层 两组分层

    PySurTool Plot

    基于Python的生存分析工具集 by Lokyshin